【津高本院】不妊治療のページです
見えない子宮内膜症を"AIと青い光"で見つける新技術
手術中の"見逃し"を減らす新しいアプローチ
子宮内膜症の手術で、
一番難しいのは
「病変を見逃さないこと」。
特に色が薄く、
目立たないタイプの病変は
見つけにくいとされてきました。
今回は、その課題に挑む
新しい技術をご紹介します。
❓ なぜ内膜症の病変は見つけにくいの？
子宮内膜症の病変には、
🎨 色素が濃いタイプ
👻 色がほとんどないタイプ（オカルト病変）
🔬 顕微鏡でしか分からないタイプ
など、様々な見た目があり、
通常の照明の腹腔鏡では
淡い病変を見逃すことがあります。
❓ どんな新しい技術なの？
今回報告されたのは、
🔵 アクアブルーコントラスト（ABC）
という青色の造影技術と、
🤖 AIによるリアルタイムの病変認識
を組み合わせた方法です。
色のコントラストを強調することで、
淡い病変も見分けやすくなります。
❓ 実際にどう使われたの？
28歳の子宮内膜症の症状がある
女性の手術で使用されたところ、
通常の白色光では見えにくかった
腹膜の異常な部分が、
はっきりと識別できるようになり、
より正確な切除につながったと
報告されています。
❓ もう普及している技術なの？
いいえ、これは1例の症例報告で、
新しい手術アプローチの
"最初の一歩"という位置づけです。
今後、より多くの症例での
検証が必要とされています。
🌈 まとめ
- 子宮内膜症の淡い病変は、通常の腹腔鏡では見逃されやすい
- 青色光とAIを組み合わせることで、病変の識別精度が上がる可能性がある
- より正確な切除につながることが期待されている
- まだ1例の症例報告段階で、今後の検証が必要
📋 院長からのコメント
AIやカラー造影技術を使った病変の可視化は、今後の内膜症手術の精度を高める可能性を感じさせる興味深い報告です。
ただしこれはまだ1例の症例報告段階であり、実際の臨床現場に広く導入されるにはさらなる検証が必要です。
📚 出典
Seckin TK, Kula H, Seckin TA. Artificial intelligence-augmented lesion recognition of peritoneal endometriosis: a novel technique. Fertility and Sterility Reports. 2026;7(4):332.