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良い胚を見つけるのはAI？それとも培養士？～最新研究で分かった「AI胚評価」の実力～
体外受精を受けている方なら、「どの受精卵を移植するか」が妊娠への大切な一歩です。その受精卵選びに、今「AI（人工知能）」が活用され始めています。では実際にAIはどれくらい優秀なのでしょうか？
胚の評価は意外と難しい
受精卵の評価は胚培養士が行います。しかし、胚の見た目の評価にはどうしても主観が入ります。同じ胚を見ても、👨🔬「こちらが良い」👩🔬「こちらの方が良い」と意見が分かれることもあります。そこで期待されているのがAIです。
AIの評価はどれくらい安定している？
ある前向き二重盲検試験では、胚画像を評価した際の「判断の一致率」を比較しました。
👨🔬胚培養士の場合
🔹 生検対象胚の選択一致率：52.1％
🔹 凍結保存胚の選択一致率：57.7％
🤖AIの場合
🔹 一致率：83.9％
つまりAIは、人間よりも約1.5倍高い再現性で同じ判断を行ったのです。
AIは妊娠しやすい胚を見つけられる？
研究では、「胎児心拍が確認できる胚を予測できるか」も調べられています。
Day3胚移植
🤖 AI：AUC 0.63
👨🔬 従来評価：AUC 0.59
Day5胚移植
🤖 AI：AUC 0.59
👨🔬 従来評価：AUC 0.55
AIの方が有意に高い予測精度を示しました。つまりAIは、「妊娠につながる可能性が高い胚」を見つけるサポート役として期待されています。
約2万個の胚で行われた大規模研究
2026年に発表された研究では、 1施設で1,321治療周期19,962個の胚を解析しました。
AIには「iDAScore v2」というシステムが用いられ、 1.0～9.9点で各胚を評価しました。
ベテラン培養士ほどAIと意見が一致
研究では、
🔹 Junior（経験0～3年）
🔹 Senior（経験3～5年）
🔹 Senior+（経験5年以上）
の👨🔬 培養士を比較しました。
結果は、
🤖 AIとの全体一致率：58.6％
👨🔬 ベテラン培養士ほどAIとの一致率が高い
これは、🤖 AIが👨🔬熟練培養士の判断に近い可能性を示唆しています。
AIが特に役立つ患者さんとは？
正常胚（euploid embryo）が 4～8個ある患者さんでAIのメリットが大きい可能性を指摘しています。胚が少なすぎると選択肢が少なく、逆に多すぎるとどの胚を選んでも結果が良いことがあります。4～8個程度あると、「どれを選ぶべきか」が最も難しくなるためです。
AIにも課題はある
期待される🤖AIですが、まだブラックボックス問題もあります。🤖AIは結果を出せても、「なぜその胚を選んだのか」を説明できないことがあります。患者さんと医療者が一緒に治療方針を決める上で、これは重要な課題です。
出生率アップはまだ証明されていない
実は最も重要なのは、「 赤ちゃんを抱いて帰れるか」です。
250名を対象とした研究では、 「着床率は改善したが、 出生率の改善は確認できず」という結果でした。つまり、「AIで妊娠しやすくなる可能性はあるが、赤ちゃんが生まれる確率まで上がるかはまだ分からない」というのが現時点での結論です。
これからの不妊治療
現時点では、🤖 AIが培養士に代わるのではなく、👨🔬「経験豊富な培養士をサポートするツール」として活躍する未来が期待されています。🤖 AIによる客観性と、
👨🔬培養士の経験・知識・総合判断。その両方を活かすことで、より良い胚選択につながるかもしれません。
まとめ
📌 AIの評価一致率は 83.9％
📌 培養士の一致率は 52～58％
📌 AIは胎児心拍予測で従来評価を上回った
📌 約2万個の胚を解析した研究でも有望な結果
📌 ベテラン培養士ほどAIと判断が一致
📌 ただし出生率向上はまだ証明されていない
不妊治療におけるAIは、まだ発展途上の技術です。それでも「より客観的で公平な胚評価」を目指す新しい選択肢として、今後ますます注目されていくでしょう🌱
≪出典（MLA形式）≫
Martel, Rachel A., and Jason Franasiak. “Moving from Subjectivity to Standardization? The Emerging Role of Artificial Intelligence in the Embryology Laboratory.” F&S Reports, vol. 7, no. 3, 2026, pp. 180–181.